最近，“第14个-five -year -old计划”的国家基础科学和技术基础设施 - 人类细胞谱系是一个大型的科学研究设施（因此，从因此被称为“细胞谱系设施”），正式开始在广州国际生物岛进行建设。该项目将创建AI数字细胞模型，建立数字生理人员，并为生物医学研发开辟新的轨道。 目前，全球现代研究和药物开发平均需要10年，耗资26亿美元，但临床成功率少于10％。原因之一是药物开发过程是在动物模型中进行的，不能模仿人类生命系统的反应。 持续很长时间的候选人中有百分之九十，从实验室到医院病床就赚钱。将来，如果我们使用AI模型来生产一个数字生理人，例如真实的人，可以bre breATHE，代谢和测试毒物，我们可以打破新药研发的“死亡之处”？ 尽管完美已经满了，但仍然有很多困难使它成为现实。 让我们首先查看数据级。 细胞是生命的主要单位，人体由约40万亿个细胞组成。这些细胞从肥料卵开始，在整个生命周期中从增殖，分化和衰老（即“细胞谱系”）中进行动态进化过程。为了在整个生命周期中产生细胞系设施并构建单元格，您面对的第一件事是富达收集，标准化的存储和大量数据的跨模式融合。如何确保活细胞样品在存储期间不会丢失基本的生物学信息，这是一个困难的问题，需要轻松解决。 再次查看技术水平。 数字生理的核心是通过计算将整个生命的史诗从胚胎变为衰老能够的AI模型。它需要整合细胞演化定律，基因调节网络和环境机制，以开发高精度算法。但是，该细胞命运变化的科学家原因的逻辑并不完全清楚，好像一个盲人触摸了大象一样。有些人拥有遗传调节的大象躯干，而另一些人则持有代谢网络的大象尾巴，但是生命的真正奥秘在哪里？ AI模型的建立不仅取决于大型真实数据，而且还限于生物医学科学检查的深度。 也有道德责任。 蜂窝数据的隐私保护，生物安全性和道德检查机制尚未改善，这可能会延迟实施技术。此外，如果在药物测试中使用了数字化合物，则有必要确保其对预言的预测高度符合真正的人类反应。但是，差异体外模型与生活生理环境之间可能会导致数字世界与现实世界之间的偏差。如果虚拟器官的毒性测试结果与实际临床试验之间的毒性测试结果之间几乎没有差异，志愿者是否应该带志愿者？如果特定的基因编辑计划在虚拟世界中治愈癌症，但在现实世界中激发了人类的免疫风暴，AI或人们的责任应该吗？ 当然，很难吸引所有人，一切都难以应付。了解困难会面临困难，不要害怕困难并找到简单的事物。生物医学是与国民经济和人类生计和国家安全有关的战略行业，是主要国家进行技术和工业竞争的重要场所。我们必须加强基础研究以及科学和技术转型能力的构建，并严格了解现代发展的现代发展毒品在我们自己的手中。 2024年11月，全国卫生委员会，传统中医国家管理局以及全国疾病控制与预防局局联合“人工解释和卫生行业的参考文献”，由84个特定的应用程序（例如药物和开发研究）列出，并施加了快速效力的关键，以提供研究与发展以及开发以及发展和发展。 AI技术。 在万物的开始，好方法是进化是简单而复杂的。数字生理人员需要的不仅是新药的死亡谷，而且是人类对生命的深入谷。启动细胞谱系设施的构建不仅可以让我们看到计算机组的硅晶圆森林，而且还将表现出人类的持久性，以追求《法典》的守则。数字辅助术可能不能完全替代肉和血液，而是它创建了一种新的科学语言，可以用二进制代码写《生命书》。 （本文的来源：Sun -Sales设置-Sun -Sun：He Huimin）